全面推动组织级数据治理体系的提升
- 以数据模型管理咨询为抓手
- 以软件工程模型管理为切入点
- 以数据治理为目标
- 与数据治理平台相融合，与元数据、数据质量、数据标准、数据资产目录等产品相互打通，为组织的软件工程和数据治理工作进行有效支撑，全面推动组织整个数据治理体系的完善和提升。
大数据时代，数据模型对于业务开发、数据仓库建设、数据治理、大数据应用有着举足轻重的作用。数据模型是数据构架的重要部分，是数据治理工作的基础。
中国国家标准化管理委会员2018年发布的《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/G 36073-2018)对数据模型的定义、管理过程、目标及评价提出了明确要求。
对数据模型的评价是衡量一个组织数据管理能力的重要指标。石竹模型管理产品为组织级数据模型管理提供整体解决方案。
基于项目最佳实践，模型管理产品轻量、易用。本地无须安装任何额外环境，即可快速开展模型管理工作。
产品提供对项目、子项目和主题域的管理。支撑大型集团性组织的企业转型，同时兼顾中小型团队的模型管理需要。
模型管理产品支持微服务架构，为组织信息化提供更加灵活、更加可扩展、更加高效的信息化支撑。
支持基于私有云的部署。同时，石竹软件自运营的模型管理云平台为个人开发者、中小组织提供数据模型管理服务。
以项目的视角对模型进行统一管理。
为团队提供从模型创建到模型归档全生命周期的模型管理功能。
数据标准是数据模型管理的基础，数据模型管理产品提供全方位的数据标准稽核，保障数据标准在软件工程中的有效落地。通过与数据标准产品的打通，从源头上，促进数据标准在业务过程中的落地。
数据模型管理产品内置独立的工作流引擎，为数据模型的管理事务提供灵活、多样、高效、易用的信息化支持。通过工作流引擎，提供模型提交、审核等事务的管理功能。
基于项目管理的实际，产品内置先进的分支管理逻辑，以适配多种软件开发流程，保障软件工程项目有力推进。
数据模型管理产品提供强大的团队协作功能，为组织级的数据模型管理提供便捷的信息化支持。
提供数据模型全生命周期的管理，通过版本回退、合并、比对， 让模型管理工作更加安全和高效。
