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电力行业数据治理解决方案
方案概述 主要内容 服务支持 方案特点 成功案例
·方案概述 返回顶部>> 
    随着电力信息化建设工作的不断推进,现已实现源端数据融合汇聚。但由于各业务系统标准不一致,同一业务对象在不同系统间定义不一致,编码不统一,在维度、粒度、频度和口径上存在差异,各专业数据未实现全面关联与集成;业务流程、业务系统数据校验不到位,未建立可靠可信的治理机制,数据多源输入仍然存在,数据的及时性和真实性得不到保证;数据核查及治理手段欠缺,数据质量仍由较大提升空间。
    结合当前建设现状,梳理从数据产生、数据流转、数据应用、数据质量提升各环节管理现状结合各电力企业单位数据治理建设现状,分析工作成效及所处环境,定位当前数据治理所处阶段,依托数据治理成熟度模型进行定制化建设,制定阶段性工作目标与计划,通过对阶段性实际成果进行评估,推进电力企业系统数据治理建设,有效提升整体数据质量。
·主要内容 返回顶部>> 
1) 实现元数据统一管理
    把分散在不同系统、不同工具、不同人员中的元数据信息进行统一管理,实现数据从业务层至技术层的全面贯通,完成系统的采集平台、ODM-DB、ETL、数据仓库、OLAP、应用和呈现整个过程的元数据管理;从而使得技术人员和业务人员可以统一地对各系统元数据进行维护、监督、探查和实现元数据的调用。
2) 实现数据质量管理和提升
    数据质量管理底层接入各业务系统,根据国网甘肃电力实际数据需求设定数据的规范性、完整性、准确性、唯一性的评估维度,针对各评估维度分别建立相应的监控规则。数据质量问题生成质量报告,并提供告警与问题处理流程,确保各业务系统源头的数据质量,为各业务场景的全业务协同提供数据质量的保障与支撑。
3) 实现数据标准化管控要求
    全域模型数据标准总体架构包括数据来源层,服务层,应用层,展现层,来源层主要以全业务数据中心为基础,包括在其之上构建的各类业务场景都可做为模型标准落地与稽核的对象,通过服务层构建的元数据、数据标准与数据质量组件,实现标准数据模型的固化、落地、稽核、溯源与质量告警,同时支撑应用层的通用型治理工具与数据调度平台加强与完善治理的成果,最终通过展现层的数据服务门户集中展现按需展现所有数据、规则、成果。
·服务支持 返回顶部>> 
    提供解决方案整体技术支持,包括元数据、数据标准、数据质量安装部署、技术元数据接口调试、业务元模型定制及业务元数据获取;支持根据业务需求的应用开发;数据、界面等系统集成服务;产品用户培训及后期维护升级。
·方案特点 返回顶部>> 
1)元数据管理
    成熟的元数据管理需要在CWM的基础上,结合元数据实施经验,对CWM元模型按照不同行业进行扩展,内置到系统中供用户查看选择,以便满足大部分企业的元模型设计需要。用户可以基于企业实际情况,对内置元模型进行增删改,形成自定义元模型,以满足用户的个性化需求。
根据企业现状,元数据管理系统通过已有功能或定制开发能够自动获取企业大部分商用数据软件的元数据并进行存储。
2)数据质量管理
    通过数据质量的定义、数据质量的度量、数据质量的问题分析及质量改进四个管理阶段紧密结合,环环相扣,解决数据质量问题,使数据的质量得以改善,满足数据使用方的要求。
3)数据标准管理
    通过数据标准遵循度校验,约束新系统的开发必须遵循数据标准;并且为数据质量稽核提供依据。
·成功案例 返回顶部>> 
    为国家电网、南方电网等多个客户提供元数据管理、数据标准管理和数据质量管理建设支持。实现元模型建立、元数据自动导入、元模型展现、血源分析、影响分析、ETL分析等元数据管理功能。通过自动解析或人工梳理的方式,建立元数据之间的关系,最终形成数据地图,基于数据地图开展溯源分析与影响分析,定位数据质量问题。
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