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产品名称: 元数据获取产品MIB
产品概述 模块组件 产品特点 运行环境 成功案例
    MIB(MetaOne Integration Bridge)是石竹软件自主研发的企业级元数据自动获取软件产品。MIB可以方便地集成到客户的数据仓库系统环境中,将零散分布、格式各异的元数据自动获取出来,并转换成CWM标准格式的元数据。
    石竹MIB产品自2003年研发成功后,紧跟企业信息化发展步伐, 进行了上百次的大小版本迭代升级,成功支撑了上百项目现场的元数据采集管理需求。目前,石竹MIB工具可支持各种业界主流的建模工具、数据库、ETL工具、OLAP工具、报表工具、日志文件等的元数据自动采集和解析,提供C端和B端两种方式进行元数据采集管理,为客户提供实时、高效的元数据自动获取功能,确保元数据更新及时性和更新质量。
Ø MIB-Server
    元数据采集服务端,提供数据源统一处理及封装、各类型元数据解析、元数据入库能力。
Ø MIB-Console
    元数据采集客户端,基于C版客户端提供数据源管理、过滤规则管理、作业管理、日志管理等元数据采集管理能力。
Ø MIB-Web
    元数据采集客户端,基于Web版客户端提供数据源管理、过滤规则管理、作业管理、日志管理等元数据采集管理能力。
Ø 强大丰富的接口
    MIB支持业界主流70+工具,200+版本的元数据自动采集,提供了直接连接、XML导入、Excel文件导入、API导入等多种对接方式,可以很好的支持企业元数据采集需求。
Ø 高度自动化
    MIB针对不同数据源设计开发解析组件,支持进行采集作业调度管理,实现采集过程高度自动化,只需要在客户端进行一次性的配置,即可自动的完成元数据的抽取、转换和入库整个流程的作业。
Ø 解析准确性高
    MIB在设计开发阶段即将解析的准确性当成产品评价的最高标准,各采集组件均经过公司严格的准确性测试和调优,在上百项目中的检验和实践中表现良好。
Ø 自定义过滤规则
    MIB支持通过正则表达式的方式对导入的主要对象进行过滤,可以配置必须过滤的规则,必须抽取的规则,和进行转换的规则。在规则配置时,可以对规则进行测试,能够查看测试结果。
Ø 强大的日志诊断
    MIB提供了强大的日志诊断功能,支持历史日志查看、导入作业实时监控。
Ø 灵活及易用性
    MIB提供了C端和Web端两种方式供客户灵活选择,在客户中提供了友好的图形界面,用户可以通过页面操作、导入等方式进行元数据采集管理和配置,全程傻瓜式操作,简单培训即可上手。

A.软件环境
Ø 操作系统
    MIB具备良好的跨平台部署能力,支持部署在大多数主流操作系统:Windows Server 2003或以上,Linux Redhat AS 4、AIX 5或以上,HP-UX 10或以上;
Ø 中间件
    JDK 1.8以上;
Ø 数据库
    MIB产品自带存储数据库,可无需外部数据库;
    在使用外部数据库的情况下,支持Oracle11g(或以上)、Mysql5.6(或以上)等作为存储库;
Ø 客户端
    客户端Client支持Windows系统;
    客户端Web支持Chrome、IE;

B.硬件环境
    MIB硬件环境根据各企业实际的元数据量及采集策略各不相同,一般企业建议如下:
   

MIB硬件环境

服务器(推荐)

CPU

Intel至强处理器 主频2 GHz或同等级别CPU x 4

内存

32G

存储

240G

网络环境

高速光纤互连网络,或1000M以上网卡

服务器(最低)

CPU

Intel至强处理器 主频2 GHz或同等级别CPU x 4

内存

8GB

存储

240G

网络环境

高速光纤互连网络,或1000M以上网卡

Ø 农业银行
    大数据时代,为支持中国农业银行(下文简称农行)日益增长的信息共享需求,农行于2014年开始在总行进行元数据管理系统建设。项目旨在构建包括管理规范、管理原则、技术要求在内完整的企业级元数据管理体系,而通过技术化手段将分散在不同系统、不同工具、不同人员的元数据信息进行统一管理成为了实现这一目标的基础前提。在农行元数据管理项目中,通过石竹元数据采集工具(MIB)的部署实施,实现了主要源系统(ABIS、BoEing、IFAR、C3等)的元数据梳理、采集,建立了农行元数据采集规范,形成了元数据采集质量管理机制,保障了农行元数据采集的及时、高效,为元数据管理提供了坚实基础。

Ø 长沙银行
    为全面提升全行数据管控能力,长沙银行于2017年11月启动数据管控平台项目的建设。项目建设内容包括:用于维护数据标准的数据标准管理子系统,用于提供数据结构视图与数据结构异动监控的元数据采集、管理子系统,用于监控、预警、处理数据质量的数据质量管理子系统。项目中通过石竹元数据采集工具(MIB)的部署实施,完成了元数据采集子系统的建设工作,完成了长沙银行大数据平台SDM、ODM、BDM、CDM、FDM、PDM全量元数据的采集和关系解析,构建了贯穿大数据平台的完整数据地图,极大改善了现存的数据不可知、数据孤岛等问题,也为库表更分析、数据质量问题分析等分析应用提供了数据基础。

Ø 招商基金
    随着招商基金各项业务持续稳步发展,数据对业务的决策支持也越发凸显,对企业信息管理水平也提出了更高要求。基于此,招商基金于2018年3月启动数据管控平台项目,经过五个月的建设,完成了元数据采集、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理四大子系统的部署实施,有力支撑了数据治理体系的建立,进而满足监控需求、促进经营目标、管理创新和战略目标。在元数据采集子系统中,部署了Oracle、Sqlserver、Powercenter、Kettle、润乾报表、BO报表等元数据采集和解析组件,实现了招商基金源系统到报表全链路元数据自动采集和关系解析,形成了招商基金全局数据地图,圆满完成了自动、准确、高效进行元数据采集和解析的项目子目标。

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